브로마리

import requests from bs4 import BeautifulSoup # 웹 페이지의 URL을 지정합니다. url = "https://www.example.com" # 원하는 웹 페이지의 URL로 변경하세요. try: # 웹 페이지의 내용을 가져옵니다. response = requests.get(url) # HTTP 요청이 성공적으로 이루어지면 if response.status_code == 200: # BeautifulSoup을 사용하여 HTML을 파싱합니다. soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 웹 페이지의 내용을 텍스트로 추출합니다. page_text = soup.get_text() # 텍스트 파일로 저장합니다. with open..

시사경제지식 2023. 8. 26. 18:22

# 파일 경로를 지정합니다. 파일 경로는 실제 파일의 경로로 변경해야 합니다. file_path = "파일경로/파일이름.txt" try: # 파일을 읽기 모드로 엽니다. with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 파일 내용을 읽어옵니다. file_contents = file.read() # 파일 내용을 화면에 출력합니다. print(file_contents) except FileNotFoundError: print(f"파일을 찾을 수 없습니다: {file_path}") except Exception as e: print(f"오류가 발생했습니다: {e}") # 파일 경로를 지정합니다. 파일 경로는 실제 파일의 경로로 변경해야 합니다. file_path..

시사경제지식 2023. 8. 26. 15:22

import random # 3x3 배열에 무작위 숫자 채우기 def generate_random_matrix(): matrix = [[random.randint(1, 100) for _ in range(3)] for _ in range(3)] return matrix # 배열 출력 def print_matrix(matrix): for row in matrix: print(" ".join(map(str, row))) # 버블 소트 함수 def bubble_sort(matrix): n = len(matrix) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if matrix[j][0] > matrix[j+1][0]: matrix[j], matrix[j+1] = matrix[..

시사경제지식 2023. 8. 26. 13:01

import random def get_user_choice(): choice = input("가위, 바위, 보 중 하나를 선택하세요: ").strip().lower() if choice not in ["가위", "바위", "보"]: print("올바른 선택이 아닙니다. 다시 시도하세요.") return get_user_choice() return choice def get_computer_choice(): choices = ["가위", "바위", "보"] return random.choice(choices) def determine_winner(user_choice, computer_choice): if user_choice == computer_choice: return "무승부" elif ( (us..

시사경제지식 2023. 8. 25. 02:00

for i in range(1, 20): # 1부터 19까지의 숫자에 대해 반복합니다. for j in range(1, 20): result = i * j # 곱셈 결과를 계산합니다. print(f"{i} x {j} = {result}")

시사경제지식 2023. 8. 24. 23:47

import random def generate_lotto_numbers(): lotto_numbers = [] while len(lotto_numbers)

시사경제지식 2023. 8. 24. 03:10

이 코드는 네이버 쇼핑 API를 활용하여 특정 검색어에 대한 상품 정보를 가져와 출력하는 파이썬 함수를 정의하고 있습니다. 함수는 주어진 검색어를 기반으로 네이버 쇼핑 API를 호출하고, 응답을 받아와서 JSON 형식으로 파싱한 후, 각 상품의 제목, 가격, 링크 등의 정보를 출력합니다. 이를 위해 적절한 예외 처리가 구현되어 있어, 네트워크 오류나 API 호출 오류 시에도 적절한 메시지를 출력합니다. import requests def naver_shopping_search(query):     # 네이버 쇼핑 API 요청 URL     url = f" https://openapi.naver.com/v1/search/shop.json?query= {query}"     # 네이버 API에 필요한 헤..

시사경제지식 2023. 8. 24. 01:18

import openai # OpenAI API 키 설정 api_key = "YOUR_API_KEY" # 본인의 API 키로 대체 def chat_with_gpt(question): # ChatGPT API 요청 보내기 response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", # 적절한 엔진 선택 prompt=question, max_tokens=150, # 생성할 최대 토큰 수 설정 api_key=api_key ) # API 응답에서 답변 추출 answer = response.choices[0].text.strip() return answer if __name__ == "__main__": while True: user_question = inp..

시사경제지식 2023. 8. 23. 23:18